手册

方法与框架

ML baseline、论文阅读、数据管道和 AI 辅助学习等可复用方法。从实践中构建,在迭代中打磨。

AI Agent 辅助学习工作流

如何将 AI 智能体(Claude、ChatGPT 等)作为学习和研究加速器——一套系统化工作流。

AI Agent学习效率研究

快速搭建 ML Baseline

一套在复杂模型迭代前快速构建稳健 ML baseline 的系统方法。

ML工作流方法论

数据管道设计框架

为 ML 和分析项目设计稳健、可维护数据管道的实用框架。

数据工程PipelineML架构

论文阅读方法

一套高效阅读学术论文并提取价值的结构化方法。

研究阅读方法论